Selçuk Bayraktar’dan ezber bozan çıkış: Mühendisler ameliyathaneye girmeli

Baykar Yönetim Kurulu Başkanı ve Teknoloji Lideri Selçuk Bayraktar, 11. Türk Tıp Dünyası Kurultayı’nda sağlıkta yerli ve milli teknoloji hamlesi için vizyoner açıklamalarda bulundu. “Sağlıkta Tam Bağımsızlık: Milli Teknoloji Hamlesi’nin Yeni Rotası” başlıklı panelde konuşan Bayraktar, Türkiye’nin elindeki e-Nabız verilerinin dünyada eşi benzeri bulunmayan bir dijital hazine olduğunu vurguladı

“e-Nabız Verileri Bir Maden Gibi”

Bayraktar, Türkiye’nin milyonlarca vatandaşına ait medikal geçmişi barındıran e-Nabız sisteminin, işlenmemiş bir maden cevheri gibi olduğunu belirterek, bu verilerin kişisel gizlilik esaslarına uygun şekilde anonimleştirilerek araştırmacıların kullanımına açılması gerektiğini ifade etti. Bu veriler sayesinde yapay zeka destekli sağlık teknolojilerinde dev bir atılım yapılabileceğinin altını çizdi.

“Yapay Zeka ile Sağlıkta Yeni Bir Dönem Başlamalı”

Panelde konuşan Bayraktar, sağlık alanında yapay zekanın önemine değinerek şu sözleri kullandı:

“Doktorların yanında not alacak bir yapay zeka asistanı, karar destek sistemleri, kişiye özel tedavi ve ilaç geliştirme gibi alanlarda bilgisayarlar çok güçlü. Hekimlerin hasta başına daha fazla zaman ayırabilmesi için bu teknolojiler kritik.”

“Mühendisler Ameliyathaneye Girmeli”

Bayraktar, tıpkı savunma sanayisinde olduğu gibi, mühendislerin sağlık alanında da sahada olması gerektiğini savundu. “Teknolojiyi geliştirenler doktorlarla birlikte klinikte, ameliyathanede çalışmalı. Ancak bu sayede mühendislik ve tıp arasında gerçek bir sinerji doğar” dedi.

“Sağlık Teknoparkları Kurulmalı”

Verilerin değerlendirilmesi ve dönüşümünün sağlık teknoparklarında yapılması gerektiğini belirten Bayraktar, üniversite-hastane işbirlikleriyle bu potansiyelin en iyi şekilde kullanılabileceğini ifade etti.

“Güçlü Altyapımızı Kullanarak Dünya ile Yarışabiliriz”

Türkiye’nin, ABD gibi ülkelerden daha entegre sağlık veri altyapısına sahip olduğunu vurgulayan Bayraktar, bu altyapının yapay zeka destekli projelerle küresel çapta örnek modeller yaratabileceğini söyledi. MIT ile birlikte yürüttükleri kanser erken teşhis projesi buna örnek olarak gösterildi.